Analítica web. Los pilares

La analítica web es un arte y una ciencia. Analizamos resultados para en base a ellos, tomar decisiones.
Desde mi modesto punto de vista, no como experta en el tema, sino como usuaria y lectora – internauta, podríamos decir que la analítica web se basa segun palabras de Javier Godoy en unas fases básicas, no muy lejanas a cualquier estrategia de mk.

  1. Preguntarse para qué hacemos la campaña,
  2. Fijar unos objetivos cuantitativos que debe proporcionarnos la campaña,
  3. Identificar qué tareas debe realizar el usuario en nuestro sitio web (o fuera) para alcanzar esos objetivos,
  4. Marcar como objetivos de analítica las páginas por las que ha de pasar el usuario,
  5. Codificar todas las posibles fuentes de tráfico con un código de campaña diferente,
  6. Testar, testar y volver a testar,
  7. Lanzar la campaña y seguir testando,
  8. Medir, analizar y sugerir acciones.

Pero lo realmente importante, tal como describe Avinasah Kaushik en su libroAnalítica Web 2.0, es  no sólo conocer cual es el rendimiento de nuestra página web, sino cómo está rindiendo ésta en relacción a las de nuestra competencia.

En Internet podemos usar la “multiplicidad” (Guy Creese 2003), es decir que disponemos de múltiples datos cualitativos y cuantitativos con múltiples herramientas disponibles  y con múltiples fuentes de información que harán que el análisis web que realicemos logre resolver los cinco pilares básicos de rendimiento de la página web:

  • Clickstream (Camino recorrido por el usuario en nuestro site, qué clicks realizó en el mismo para saber más acerca de su comportamiento en nuestra página)
  • Resultados múltiples
  • Testing y Experimentación
  • Inteligencia competitiva
  • La voz del cliente

Segun Kaushik, disponemos de una serie de herramietas que nos ayudarán en cada una de las fases anteriormente citadas, y, dependiendo de la capacidad económica de la empresa se usarán unas u otras de tal manera que en conjunto recojamos datos de cada una de las etapas o de algunas de ellas según áreas mínimas a abordar.

Estas herramientas van desde las gratuitas tales como Google Analyitics ( para Clickstream o Resultados múliples),  Google Website OPtimizer (Testing), a otras de pago como CRM Metrix (Voz del cliente) o Compete para la Inteligencia Competitiva, por ejemplo.

Aurora Gonzalez

Publicista. Especializada en Comunicación Corporativa, Marketing Online y Redes Sociales.

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